SPSS中八类常用非参数检验之二:二项分布(Binomial)检验 |
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一、定义 现实生活中有很多数据的取值只有两类,如医学中的生与死、患病的有与无、性别中的男性和女性、产品的合格与不合格等。从这种二分类总体中抽取的所有可能结果,要么是对立分类中的这一类,要么是另一类,其频数分布称为二项分布。调用SPSS中的二项分布检验(Binomial)可对样本资料进行二项分布分析。 SPSS二项分布检验就是根据收集到的样本数据,推断总体分布是否服从某个指定的二项分布。其零假设是H0:样本来自的总体与所指定的某个二项分布不存在显著的差异。 SPSS中的二项分布检验,在样本小于或等于30时,按照计算二项分布概率的公式进行计算;样本数大于30时,计算的是Z统计量,认为在零假设下,Z统计量服从正态分布。Z统计量的计算公式如下: SPSS将自动计算Z统计量,并给出相应的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用户的显著性水平α,则应拒绝零假设H0,认为样本来自的总体分布形态与指定的二项分布存在显著差异;如果相伴概率值大于显著性水平,则不能拒绝零假设H0,认为样本来自的总体分布形态与指定的二项分布不存在显著差异。 SPSS二项分布检验的数据是实际收集到的样本数据,而非频数数据。
二、实例 某地某一时期内出生35名婴儿,其中女性19名(定Sex=0),男性16名(定Sex=1)。问这个地方出生婴儿的性别比例与通常的男女性比例(总体概率约为0.5)是否不同?数据如表10-2所示。 35名婴儿的性别 婴儿Sex婴儿Sex婴儿Sex111312512014126131151270411612805117029061180300701903118020032090210330100220340111231350121241
检验步骤:
1、卡方检检:http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2012/03/06/2382042.html 2、二项分布检验:http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2012/03/26/2417668.html 3、游程检验:http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2012/03/26/2417882.html
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